(عکس توسط Peshkov / Istock / Getty Images Plus)

در حال تحول سریع علم و فناوری در حال ایجاد تغییرات اساسی در زندگی ، جامعه و شیوه های تجاری ما است. در همین حال ، موضوعات اخلاقی ، حقوقی و اجتماعی مربوط به فناوری پیشرفته-“ELSI”.

“Elsi Frontline” ، که در حال حاضر در رسانه های وب “همزمان” سریال شده است ، مفهوم ELSI را از طریق آخرین روندها در آخرین فناوری ها و روندهای تجاری باز می کند و دیدگاه عملی در جامعه و تجارت را ارائه می دهد.

این بار ، Nagato Yusuke ، که در اخلاق تخصص دارد ، روی یکی از محبوب ترین فناوری های هوش مصنوعی ، با تمرکز بر “فناوری تشخیص عاطفی” تمرکز خواهد کرد و به تفصیل به موضوعات و موضوعات می پردازد. (برخی از مقالات “ELSI برای فناوری تشخیص عاطفی”)

“فناوری تشخیص احساسات” چیست که در شرکت ها و مدارس عملی تر می شود؟

به عنوان بخشی از فناوری هوش مصنوعی که در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است“فناوری دانش عاطفی”وجود دارد فناوری تشخیص احساسات ، فناوری است که احساسات را از بیان صورت ، تاریخچه رفتاری (از جمله آنلاین) ، داده های حیاتی و غیره تجزیه و تحلیل می کند و برخی پیش بینی ها باعث می شود اندازه بازار بازار باشدتا سال 2026 به 37 میلیارد دلار رشد کنیداین چیزی است که(توجه 1)بشر برخی از چهره های صورت خوانده شده توسط دوربین ها را تجزیه و تحلیل می کنند ، در حالی که برخی از ضربان قلب ، امواج پالس ، صوتی و غیره را با استفاده از ساعت هوشمند می خوانند.

این تکنیک ها با ضبط وزن و دمای خود ، ضبط احساسات روزانه را آسان می کند.

اگر وزن شما در حال افزایش است ، باید در مورد رژیم غذایی فکر کنید و اگر دمای بدن شما پایدار نیست ، باید به بیمارستان بروید. به همین ترتیب ، اگر روزهای استرس زا زیادی دارید ، باید استراحت کنید.

با توجه به اینکه میزان ایجاد استرس برای خود مبهم است ،بررسی خود بر اساس داده های عینی جمع آوری شده توسط دستگاه ها آسان استاین برای حفظ سلامت روان مهم است.

همچنین ، از منظر معلمان مدرسه و مدیران شرکت ها ، مداخله سریع برای دانش آموزان و اعضای تیم که از پریشانی روانی یا عدم انگیزه رنج می برند ، بخشی از کار است.

فناوری تشخیص عاطفیبه نظر می رسد سرنخ هایی برای تعیین اینکه آیا چنین مداخله ای ضروری است یا خیر ، ارائه می دهد.بشر این خدمات برای مدارس و مشاغل قبلاً عملی شده و به طور پیوسته در جامعه محبوب تر می شوند.

بهزیستی را با داده های عاطفی به حداکثر برسانید

علاوه بر این ، به طور گسترده تر از افراد یا واحدهای سازمانی است.استفاده از این تکنیک های تشخیص عاطفی در همه فضاهای عمومیهمچنین ممکن است

به عنوان مثال ، Kansai Keizai Doyukai در سال 2022 با عنوان “برای ایجاد مشاغل آینده” پیشنهادی ارائه داد که باعث می شود مردم بتوانند “بهزیستی” خوشبختی را “.(توجه 2)。

<تصویر جامعه آینده>
با پیشرفت فناوری ، تمام زندگی روزمره افراد دائماً در زندگی جامعه ای که مردم در آینده زندگی می کنند ، دائماً جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تغذیه می شوند. به عبارت دیگر ، مردم در وضعیتی قرار دارند که سلامت فردی آنها در طول زندگی روزمره خود مدیریت و محافظت می شود و قادر به سالم ماندن هستند.
انواع مکانیسم هایی که مردم را به سمت بهزیستی سوق می دهد در هادی زندگی روزمره تعبیه شده و از آنها برای بهبود بیماری خود و حفظ سلامتی دعوت می شود. در نتیجه ، امید به زندگی سالم شما گسترش می یابد و شما قادر خواهید بود هر روز لبخند بزنید و احساس خوشبختی کنید. اینها از طریق فناوری حاصل می شوند ، اما از آنها آگاه نیستند و بدون هیچ ناراحتی به زندگی می آمیزند. این جامعه ای است که در آن سلامت و خوشبختی که مردم می خواهند یا بهزیستی می خواهند ، به طور طبیعی در زندگی روزمره تحقق می یابد.

اگرچه ما در اینجا به طور مستقیم در معرض تکنیک های تشخیص عاطفی قرار نمی گیریم ،“تمام داده های روزانه” شامل داده های سلامت روان مبتنی بر تشخیص عاطفی است.طبیعی است که به این شکل فکر کنیم.

علاوه بر این ، عبارت “هر مکانیسمی که افراد را به سمت بهزیستی سوق می دهد” در خطوط زندگی روزمره تعبیه شده است ، نشان می دهد که اجرای در مقیاس بزرگ برهنه ها (فناوری اجتماعی که افراد را ترغیب می کند تا اقدامات مطلوب را بر اساس دانش اقتصاد رفتاری انجام دهند).

به عبارت دیگر ،به حداکثر رساندن بهزیستی شخصی خود با ترکیب برهنه ها با جمع آوری گسترده ، تجزیه و تحلیل و بازخورد داده های مراقبت های بهداشتی ، از جمله شناخت عاطفیاین دیدگاه عملی می شود.

از طرف دیگر ، نگرانی ها و نگرانی ها وجود دارد …

به نظر می رسد که این تلاش ها به طور کامل در حفظ سلامت فردی و احیای سازمان ها و جوامع محلی کمک خواهد کرد.

وقتی به خودم فکر می کنم ، این یک دردسر است که داوطلبانه رژیم غذایی روزانه و سوابق وزنه خود را ضبط کنم. شاید آنها استرسهایی را که بدون اطلاع آنها جمع شده است ، تجربه می کنند ، اما من مطمئن نیستم که چگونه خود را تشخیص دهم.

تصور صادقانه من این است که اگر شخصی وجود داشته باشد که به طور خودکار داده ها را برای خودکشی بر اساس شماره های عینی جمع کند و بر اساس آن مشاوره ای ارائه دهد ، بسیار قدردانی می شود.

با این حال ، در حالی که این مزایا را تصدیق می کند ، هنوز سؤالات مهمی وجود دارد.

یکی استموضوعات رویه ای در مورد جمع آوری و استفاده از اطلاعات بسیار خصوصی در مورد احساسات مااست چه کسی داده های عاطفی را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند ، برای چه هدفی و چگونه؟ آیا استفاده از آن به درستی مدیریت شده است و آیا از استفاده از اهداف غیر از هدف آن جلوگیری می شود؟

دیگری استاین سؤال که آیا پیچیدگی احساسات را می توان از نظر فنی به طور دقیق اندازه گیری کرد.این است چگونه هوش مصنوعی احساساتی را که نمی توان به عنوان اعداد واضح مانند مقیاس اندازه گیری کرد ، درک و ارزیابی می کند؟

دفعه بعد ، ما در مورد این نگرانی های مربوط به اجرای اجتماعی فناوری تشخیص عاطفی با جزئیات بیشتر بحث خواهیم کرد.

（註 1） Crawford ، K. (2021) “زمان تنظیم هوش مصنوعی که احساسات انسانی را تفسیر می کند” ، طبیعت 592 ، 167. https://doi.org/10.1038/d41586-021-00868-5

(توجه 2) کمیته تجارت آینده اقتصادی Kansai Doyu (2022) “به سمت ایجاد یک تجارت آینده که مردم را به” بهزیستی “خوشبختی” تبدیل می کندhttps://www.kansaidoyukai.or.jp/wp-content/uploads/2022/04/220425_maintext.pdf

[بیشتر بخوانید]آیا هوش مصنوعی که اندازه گیری احساسات مردم در یک جامعه مدیریت شده به یک دیستوپی تبدیل می شود؟ آیا “هوش مصنوعی که احساسات مردم را اندازه گیری می کند” برای تبدیل شدن به یک دیستوپی در یک جامعه مدیریت شده استفاده می شود؟